No.108ソフトウェア開発・データ利活用
データ前処理・アノテーション技術
ソフトウェア開発・データ利活用 (Software & Data Science) ドメイン
スキル解説
- 取得したデータを整形・加工し、機械学習や解析に適した形式への変換を行うことができるスキル。
- 具体的には、欠損値処理、正規化、ラベリング、アノテーションツールの活用などのスキルが該当する。
産業での需要
真空技術は、宇宙環境の模擬試験（熱真空試験等）や宇宙機の設計に不可欠なスキルである。JAXAの筑波宇宙センター・相模原キャンパスには大型真空チャンバーが設置されており、真空技術の専門人材が運用を担当している。
関連する実務経験
半導体製造での真空プロセス管理。研究機関での真空実験装置運用。表面処理業界での真空蒸着。食品業界での真空包装技術。
関連ロール
衛星画像データ処理・解析エンジニアデータサイエンティスト
レベル別定義
| 評価軸 | Lv.1 | Lv.2 | Lv.3 | Lv.4 | Lv.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 対応可能な範囲・深さ | 欠損値処理や正規化、ラベリング等、データ前処理・アノテーションに関する基本的な手法を理解している。 | 定められた手順に従って、データ品質に応じた適切な前処理手法の選定を行うことができる。 | 複数データソースの整形・結合・クレンジングの自動化を行うことができる。 | センサ特性や観測誤差を補正する高度な前処理を設計し、業務プロセス全体のマネジメントを行うことができる。 | 前処理パイプラインのアーキテクチャを設計し、処理効率や信頼性を最大化するための最適化や新技術導入をリードできる。 |
| 自立性 | 上位者の全般的な補助のもとでのみ、業務を行うことができる。 | 上位者の監督および部分的な補助のもとで、業務を行うことができる。 | 自力で業務を行うことができる。 | 自らの判断・意思決定のもとで、業務を行うことができる。 | 自らの意思決定のもとで組織・チームを主導することができるほか、業務の指導を行うことができる。 |
| 資格・検定 | --- | --- | ・G検定（日本ディープラーニング協会） | ・システムアーキテクト試験 ・データベーススペシャリスト試験 | --- |
| 経験年数 | 業務経験を有している。 | 業務経験を1年以上有している。 | 業務経験を3年以上有している。 | 業務経験を5年以上有している。 | 業務経験を7年以上有している。 |
よくある質問
データ前処理・アノテーション技術とは何ですか？
取得したデータを整形加工し、機械学習や解析に適した形式への変換を行うことができるスキル。 具体的には、欠損値処理、正規化、ラベリング、アノテーションツールの活用などのスキルが該当する。 ※アノテーションとは、テキスト、音声、画像などのデータにタグやメタデータと呼ばれる情報を付けていく工程のこと。
データ前処理・アノテーション技術は宇宙産業でどのように活用されますか？
真空技術は、宇宙環境の模擬試験（熱真空試験等）や宇宙機の設計に不可欠なスキルである。JAXAの筑波宇宙センター・相模原キャンパスには大型真空チャンバーが設置されており、真空技術の専門人材が運用を担当している。
データ前処理・アノテーション技術を身につけるにはどうすればいいですか？
1. Universe Mediaのソフトウェア開発・データ利活用関連記事で基礎知識を習得する → 2. 宇宙スキル標準のデータ前処理・アノテーション技術に関する公的資料・ガイドラインを精読する → 3. 関連する業界資格・研修プログラムを受講する → 4. 実務またはプロジェクトでデータ前処理・アノテーション技術を実践する → 5. Deep Space Probeで自身のスキルレベルを診断し、継続的に改善する
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