数値データ解析技術
ソフトウェア開発・データ利活用 (Software & Data Science) ドメイン
スキル解説
- 人工衛星から送信される数値データを数理統計や多変量解析、可視化技術を用いて解析し、意味のある情報の抽出・分類・評価を行うことができるスキル。
- 具体的には、線形代数・微積分・集合論等の数学的知識に基づき、多変量解析（主成分分析、因果推論等）、データ準備（クレンジング、特徴量エンジニアリング等）、可視化（グラフ作成、意味抽出等）などのスキルが該当する。
- 特に宇宙分野においては、衛星観測データや運用ログの傾向分析、異常検知、予測モデル構築、利用者向けレポート作成等において必要となる。
産業での需要
宇宙放射線の計測・防護は、有人宇宙活動と宇宙機の信頼性確保に不可欠なスキルである。JAXAの放射線計測グループでは、ISS「きぼう」船内外の放射線環境計測を継続的に実施しており、放射線計測の専門人材を配置している。
関連する実務経験
放射線技師としての放射線計測。原子力産業での放射線管理。医療機関での放射線防護。環境モニタリングでの放射線測定。
関連ロール
レベル別定義
| 評価軸 | Lv.1 | Lv.2 | Lv.3 | Lv.4 | Lv.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 対応可能な範囲・深さ | 数理統計・多変量解析・可視化等、数値データ解析に関する基本的な手法を理解している。 | 定められた手順に従って、主成分分析や回帰分析などの基本的な多変量解析を用いたデータ処理・可視化業務を行うことができる。 | データクレンジングや特徴量エンジニアリングを含む一連のデータ準備を行い、因果推論やクラスタリング等を用いて、業務課題に対する分析・可視化を行うことができる。 | 複数の統計手法・解析技術を組み合わせて、部門横断的なデータ分析プロジェクトを設計・主導し、業務プロセス全体のマネジメントを行うことができる。 | 統計解析・可視化技術の高度な応用を通じて、組織全体の意思決定支援や分析基盤の設計・改善を行うことができる。 |
| 自立性 | 上位者の全般的な補助のもとでのみ、業務を行うことができる。 | 上位者の監督および部分的な補助のもとで、業務を行うことができる。 | 自力で業務を行うことができる。 | 自らの判断・意思決定のもとで、業務を行うことができる。 | 自らの意思決定のもとで組織・チームを主導することができるほか、業務の指導を行うことができる。 |
| 資格・検定 | --- | ・統計検定2級 | ・応用情報技術者試験 | ・統計検定1級 ・システムアーキテクト試験 ・データベーススペシャリスト試験 | ・ITストラテジスト試験 |
| 経験年数 | 業務経験を有している。 | 業務経験を1年以上有している。 | 業務経験を3年以上有している。 | 業務経験を5年以上有している。 | 業務経験を7年以上有している。 |
よくある質問
数値データ解析技術とは何ですか？
人工衛星から送信される数値データを数理統計や多変量解析、可視化技術を用いて解析し、意味のある情報の抽出分類評価を行うことができるスキル。 具体的には、線形代数微積分集合論等の数学的知識に基づき、多変量解析（主成分分析、因果推論等）、データ準備（クレンジング、特徴量エンジニアリング等）、可視化（グラフ作成、意味抽出等）などのスキルが該当する。 特に宇宙分野においては、衛星観測データや運用ログの傾向分析、異常検知、予測モデル構築、利用者向けレポート作成等において必要となる。
数値データ解析技術は宇宙産業でどのように活用されますか？
宇宙放射線の計測・防護は、有人宇宙活動と宇宙機の信頼性確保に不可欠なスキルである。JAXAの放射線計測グループでは、ISS「きぼう」船内外の放射線環境計測を継続的に実施しており、放射線計測の専門人材を配置している。
数値データ解析技術を身につけるにはどうすればいいですか？
1. Universe Mediaのソフトウェア開発・データ利活用関連記事で基礎知識を習得する → 2. 宇宙スキル標準の数値データ解析技術に関する公的資料・ガイドラインを精読する → 3. 関連する業界資格・研修プログラムを受講する → 4. 実務またはプロジェクトで数値データ解析技術を実践する → 5. Deep Space Probeで自身のスキルレベルを診断し、継続的に改善する
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