画像処理・解析技術
ソフトウェア開発・データ利活用 (Software & Data Science) ドメイン
スキル解説
- 人工衛星から送信される画像データを解析・補正し、意味のある情報の抽出・分類・評価を行うことができるスキル。
- 具体的には、放射補正、幾何補正、大気補正、ノイズ除去などの前処理に加え、物体検出、セグメンテーション、分類モデル構築、変化検出などの解析処理などのスキルが該当する。
- 特に、宇宙分野においては、リモートセンシング衛星の画像前処理から災害監視、農業モニタリング、都市解析などの応用解析まで、幅広い場面で必要となる。
産業での需要
音響・振動工学は、ロケット打上げ時の音響・振動環境から宇宙機を保護するための設計・試験に必要なスキルである。JAXAの音響試験設備では、打上げ時の音響環境（140dB以上）を模擬した試験が実施されている。
関連する実務経験
自動車業界でのNVH（騒音・振動・ハーシュネス）対策。建築での防音・振動対策設計。音響機器メーカーでの音響設計。電子機器の振動試験。
関連ロール
レベル別定義
| 評価軸 | Lv.1 | Lv.2 | Lv.3 | Lv.4 | Lv.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 対応可能な範囲・深さ | 放射補正・幾何補正・ノイズ除去・物体検出等、画像処理に関する基本的な手法を理解している。 | 定められた手順に従って、既存のツールを用いた基本的な画像処理業務を行うことができる。 | 業務課題に応じた画像処理アルゴリズムの構築・評価・改善を行うことができる。 | 複数画像データに対応した処理フローを設計し、業務プロセス全体のマネジメントを行うことができる。 | 画像処理技術を活用した業務プロセスの最適化や新技術導入を通じて、高度な処理業務を行うことができる。 |
| 自立性 | 上位者の全般的な補助のもとでのみ、業務を行うことができる。 | 上位者の監督および部分的な補助のもとで、業務を行うことができる。 | 自力で業務を行うことができる。 | 自らの判断・意思決定のもとで、業務を行うことができる。 | 自らの意思決定のもとで組織・チームを主導することができるほか、業務の指導を行うことができる。 |
| 資格・検定 | --- | --- | ・G検定（日本ディープラーニング協会） | --- | --- |
| 経験年数 | 業務経験を有している。 | 業務経験を1年以上有している。 | 業務経験を3年以上有している。 | 業務経験を5年以上有している。 | 業務経験を7年以上有している。 |
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よくある質問
画像処理・解析技術とは何ですか？
人工衛星から送信される画像データを解析補正し、意味のある情報の抽出分類評価を行うことができるスキル。 具体的には、放射補正、幾何補正、大気補正、ノイズ除去などの前処理に加え、物体検出、セグメンテーション、分類モデル構築、変化検出などの解析処理などのスキルが該当する。 特に、宇宙分野においては、リモートセンシング衛星の画像前処理から災害監視、農業モニタリング、都市解析などの応用解析まで、幅広い場面で必要となる。
画像処理・解析技術は宇宙産業でどのように活用されますか？
音響・振動工学は、ロケット打上げ時の音響・振動環境から宇宙機を保護するための設計・試験に必要なスキルである。JAXAの音響試験設備では、打上げ時の音響環境（140dB以上）を模擬した試験が実施されている。
画像処理・解析技術を身につけるにはどうすればいいですか？
1. Universe Mediaのソフトウェア開発・データ利活用関連記事で基礎知識を習得する → 2. 宇宙スキル標準の画像処理・解析技術に関する公的資料・ガイドラインを精読する → 3. 関連する業界資格・研修プログラムを受講する → 4. 実務またはプロジェクトで画像処理・解析技術を実践する → 5. Deep Space Probeで自身のスキルレベルを診断し、継続的に改善する
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